北大光華—度小滿金融科技實驗室日前發布了2022全球金融科技十大技術趨勢報告，涵蓋隐私計算、大模型、多模态學習、數字孿生等多個前沿領域。

　　十大技術趨勢之一是“數據可用不可見”，隐私計算助力金融業數據生态建設。報告稱，在數據互聯互通需求高漲與數據安全政策不斷出台的背景下，互聯網巨頭、科技公司及金融機構等紛紛入局隐私計算産業。2021年，被業界稱為隐私計算規模化應用元年。伴随着隐私計算行業标準的陸續發布及相關技術的不斷叠代升級，2022年，隐私計算将在金融數據生态建設方面發揮更大作用。

　　“行業關注度提升，數字孿生成企業數字化轉型的重要抓手”，也位列十大趨勢。報告稱，當前，全球積極布局數字孿生應用，2020年全球數字孿生市場規模為46億美元，2026年将達到287億美元。随着數字孿生技術的不斷成熟，未來也可被用于金融場景中。金融機構可以利用數字孿生技術構建“數字經理”，為客戶提供個性化、定制化服務，還可以将其應用于金融産品研發，在數字孿生模型中進行産品的叠代設計等。

“提供核心科技能力，區塊鍊推動供應鍊金融邁向3.0時代”，也是十大趨勢之一。報告稱，大力發展供應鍊金融，或将成為金融科技公司的下一個主場。目前，區塊鍊技術主要應用于圍繞核心企業的供應鍊2.0模式，解決協作問題、信任問題、數字化信用憑證問題和自動履約問題。未來，通過結合物聯網、大數據等技術，構建基于區塊鍊的協作網絡和資産網絡，區塊鍊技術有望從根本上改變供應鍊金融的業務模式，推動供應鍊金融向去核心企業的3.0模式邁進。